Forecasting
-Algoritmos Sodimac
el Desafio
HomeCenter SODIMAC quería planificar la cantidad de ventas de cada uno de sus productos en el período temporal de un año.
Por ello, nos pidió predicción de la demanda de los mismos para un almacenamiento eficiente.
la Propuesta
SODIMAC se asoció con inmoove para predecir las ventas de 1500 productos.
Modelamos un algoritmo a medida a través del análisis de datos históricos sobre ventas, verticales de productos, locación geográfica e información de cada una de las bocas.
Dicho algoritmo de predicción logró evaluar el comportamiento histórico de la demanda y las variables de contexto para predecir cómo iba a comportarse la misma en el futuro.
el impacto
Con la implementación de este algoritmo el retail pudo predecir con precisión el comportamiento y demanda futura semana a semana de los productos en cada uno de sus centros de distribución y así redujeron costos de inventario inmovilizado, costos de distribución de producto, costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente) y se aumentaron las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.
Con la implementación de este algoritmo el retail pudo predecir con precisión el comportamiento y demanda futura semana a semana de los productos en cada uno de sus centros de distribución y así redujeron costos de inventario inmovilizado, costos de distribución de producto, costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente) y se aumentaron las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.
